高新农业数智化业务平台项目

随着人们生活水平的提高，消费者对于番茄的品质和外观要求越来越高，对于不同等级、规格的番茄产品有了更明确的需求，这促使番茄生产企业需要更加精细化的分拣包装管理来满足市场多样化的需求 。传统的番茄分拣包装方式存在效率低、精度差等问题，难以适应大规模、标准化的生产要求。为了提高产业竞争力，实现农业现代化，引入先进的分拣包装管理技术和系统成为必然。政府出台了一系列支持农业产业化、现代化发展的政策，鼓励企业加大技术创新和设备投入，提升农产品的附加值和市场竞争力，为番茄分拣包装管理项目提供了政策保障和发展动力。物联网、大数据、人工智能等现代信息技术的不断发展，为番茄分拣包装管理提供了技术支撑，使得智能化、自动化的分拣包装设备和管理系统成为可能，提高了生产效率和管理水平。

1. 需求侧问题

农产品品质难以保障，无法满足国内消费升级的需求。这主要是由于农产品生产不规范、种植精细化程度不高所致。

2. ‌供给侧问题

农作物分散经营，生产成本高。农业生产总量大但人均产量较低，且生产成本高居不下，缺乏竞争力。

3. ‌服务端问题

农产品标准化和附加值低。农业标准化生产销售体系尚未建立，信息不对称导致交易成本高，农作物附加值低。

4. ‌市场问题

农产品销售渠道单一且传统，难以满足消费者个性化、多样化的需求。

1. 订单农业

通过商超提前下单，农场根据订单生产，解决了销售难题，减少了物流成本，提高了农民的种植积极性。

2. ‌智慧农场技术

利用物联网、大数据和人工智能技术，实现精准化生产和销售决策，提高生产效率和农产品质量。

3. ‌创新营销模式

发展电子商务等新型销售渠道，打造农产品品牌，提升市场竞争力。

4. ‌农业标准化和品牌建设

推动农业标准化生产销售体系建设，提升农产品的附加值和市场认可度。

在以市场需求为导向的前提下，用工业的技术手段，或者工业的设备，对初级农产品进行深加工，用工业的手段发展农产品加工业。基于全方位的数据资产，构建“制度化、自动化、场景化、智能化”的数字农业体系建设，全面提升农事生产管理水平，打造现代农业核心竞争力。

1. 生产管理“制度化”

把农事生产管理标准，形成完整的作业制度体系，通过线上+线下贯穿全业务运营，提高效率，提升管理水平。

2. 状态感知“自动化”

丰富数据接入协议，全面融合作物长势和环控状态数据，通过AI模型和数据分析，指导农事生产，提升农业生产效率。

3. 作业流程“场景化”

用数据联通和驱动作物和农事生产的全周期流程，实现农事作业业务柔性管理和精准介入。

4. 运营管理“智能化”

基于指标模型和数据模型，实现作业长势精准分析，全面动态实时的智能识别环境运行状态，提高管理效率，提质增效。

1. 降本增效

通过精准种植降低作物生产成本；通过精细化管理降低生产投入；通过线上运营提升农产品市场竞争力和商品化。

1.1.2. 智能化提升

全面支持农事作业和农事管理的智能化。

3. 精准运营

全面提升精准运营与核算能力。

4. 风险管控

全面提高农事运营抗风险能力。

5. 持续运营与发展

支撑农事生产和管理业务处理连续、高效、安全、稳定运营。